多模态AI赋能模具实训教学中课程思政的创新融合研究

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引言

模具实训课程思政融入质量影响德技并修育人目标的实现，而多模态AI技术可融合视觉、操作、音频、文本等多源数据，能实现对模具实训教学过程的全面感知与深度分析，实现课程思政融入模具实训过程的精准识别、实时监测与量化评价，进而有效促进课程思政在模具实训教学创新融合目标的达成。

一、多模态AI赋能课程思政融入模具实训教学的逻辑关联

在课程思政融入模具实训教学的特定情境下，多模态AI具备处理文本、语音、图像、视频等多类型数据的能力，可实现跨模态数据融合和多任务处理1，实现教学过程多源数据的全面采集、融合与深度分析。（剩余4952字）