面向数智化协作的真实性学习评价

——以卷积神经网络智能识别项目为例

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研究缘起

《普通高中信息科技课程标准日常修订版（2017年版2025年修订）》着重强调开展以学生为主体的真实性学习，且明确将人工智能列为课程的逻辑主线之一。真实性的人工智能实践通常需依托多环节的协同探究来解决复杂问题，包括“人一机一环境”交互形成的数智化联动，涵盖技术应用逻辑与社会协作属性的融合。面向数智化协作的真实性学习在实践层面遭遇许多挑战，如何有效评价学生在真实学习过程中的多维发展状态与动态成长轨迹，成为诸多问题中的难解之题。（剩余3627字）

试读结束

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