深度学习视域下初中“数据的分析”教学实践研究

——以“平均数、中位数、众数”为例

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引言

深度学习是指学生在富有内在学习动机的状态下，通过亲身体验获得高阶思维，进而达成对知识内核深度理解，将已有知识迁移到新情境中实现问题解决的学习[1].其为破解当前教学实践中“侧重于知识的表面传授，使学生多处于被动接受状态”的困境提供了重要的理论指引.

初中数学“数据的分析”作为统计与概率领域的重要内容，其教学价值不仅在于传递统计知识，更在于培育学生“三会”素养，即数据观念、模型观念、推理能力、应用意识等数学核心素养的落地.《义务教育数学课程标准（2022年版）》明确要求“数据的分析”教学需引导学生经历收集、整理、描述、分析数据的活动，基于数据的分析结果做出合理的判断或决策，形成数据观念和模型观念，发展推理能力和应用意识[2].这与深度学习的核心理念高度契合，所以深度学习理念与“数据的分析”教学的深度融合具有天然的合理性与必要性.

当前初中数学“数据的分析”教学实践存在如下问题：教学重心偏向于记忆统计量的计算公式，学生仅能套用公式进行计算，却不了解知识间的联系，难以深入思考“为什么用不同的统计量”等本质问题;教学情境缺少生活场景，学生不了解统计与生活问题间的联系;知识迁移能力不足，高阶思维能力难以提升.随着核心素养导向教学改革的深化，以深度学习理念重塑“数据的分析”教学流程，构建“知识学习—思维发展—素养生成”的一体化教学模式，成为亟待解决的实践课题.

基于此，文章以深度学习理论为指导，聚焦“平均数、中位数、众数”教学内容，以“我校学生日均课外阅读时长调查”为真实项目载体，通过优化教学流程、创新教学互动方式，探究深度学习视域下核心素养培育的有效路径.

教学分析

1. 内容解析

本节教学内容源自人教版八年级下册“数据的分析”中的“数据的集中趋势”，旨在帮助学生从杂乱的数据中提取有效信息，并基于数据做出合理判断。（剩余6991字）