人工智能 赋能“古生物与地层学”的教学改革创新实践

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人工智能技术正在深刻重塑地球科学研究范式，已在矿产资源勘探、地质灾害预警、环境监测领域取得突破性进展[1-5]。然而，在古生物与地层学这一地球科学核心分支中，人工智能的融合却明显滞后。国际前沿研究已开发出基于迁移学习的化石识别系统，但当前方法对数据稀缺的稀有物种识别仍存在挑战[6-7]。全球重要地层剖面的数字化整合仍处于推进阶段，区域性数据孤岛现象较为明显[8]。（剩余5274字）

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