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[摘 要] 当下医学教育的核心正从“以疾病为中心”向“以健康为中心”转移,与此同时,人工智能技术正深度重构医学教育的教学模式、课程体系、教学内容、实践场景以及评价体系。立足人工智能赋能医学教育的价值与应用场景,梳理人工智能技术在医学理论教学、临床技能训练、考核评价、师资建设等场景的应用情况,剖析其中的伦理风险、数据安全、认知依赖等现实挑战,从而构建“技术适配—场景融合—制度保障—素养提升”四位一体的赋能路径,为人工智能时代下医学人才培养的提质增效提供理论参考与实践方案。(剩余6839字)
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人工智能技术赋能医学教育的路径研究
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