基于AI技术的气象学与气候学智慧课程教学研究与实践
摘 要：气象学与气候学作为地理科学专业的核心学位课程，兼具理论性与实践性，但其教学过程中存在AI技术融合深度不足、师资AI素养薄弱、学生AI基础薄弱及考核体系适配性差等问题。该文基于AI技术赋能课程教学改革，从四大维度提出解决方案，优化教学内容体系，构建“气象问题+AI技术”理论联动模块与“基础—进阶—创新”阶梯式AI实践任务；通过分层培训、双师协同机制及实践平台搭建强化师资“AI+气象”教学能力；依托前置微课程、分层教学及案例竞赛降低学生学习门槛并激发兴趣；重构过程性与终结性相结合的考核体系，突出AI相关知识与能力的评价权重，细化量化评分标准。（剩余7522字）
