基于北斗授时数字技术的低压配电台区异常线损识别方法探究

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中图分类号：TM764 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2026）03-0075-03

摘要：低压配电台区线损数据规模大且用户用电行为存在显著差异，使异常线损辨识不精准，进一步影响供电质量。为此，提出基于北斗授时数字技术的低压配电台区异常线损识别方法探究。采集并映射处理低压配电台区的线损数据，利用北斗授时数字技术同步线损数据的时间戳，并进行同步误差评估，提取数据特征向量作为聚类中心，完成同期线损负荷聚类;计算低压台区的线损潮流，由此组成日线损序列，求取实际线损率；引入梯度算法检测低压台区线损状态，并构建异常线损识别模型；通过输入线损率，得到线损特征根密度值，将特征根密度值高于自定义阈值的区域判定为异常线损用户，实现低压配电台区异常线损识别。（剩余4839字）