基于可见光谱的淡水鱼肉持水性的预测研究

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摘要：文章以鮰鱼背部肌肉为研究对象，采用CM-2300d分光测色仪采集具有不同持水性的鱼肉样品的可见光谱，建立基于可见光谱的淡水鱼肉持水性预测模型。共采集了128条可见光谱，检测了64个加压失水率和64个离心失水率数据。可见吸收光谱分别在410～430 nm、480～510 nm、540～560 nm存在3个峰，采用3种回归方法建立预测模型，发现多元线性回归分析（MLR）建立的鱼肉持水性预测模型的Slope、R2均高于0.8，Offset、RMSE大多小于1.5，模型验证结果显示预测的相关性和R2大多在0.92以上，Bias在0.47以下，表明基于可见光谱建立的淡水鱼肉持水性预测模型具有可行性，且采用MLR方法建立的模型的稳定性好、准确度高。（剩余9950字）