高职院校人工智能赋能教改的困境及突破路径研究

中图分类号：G4 文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2026.06.072

1 发展现状与困境

尽管人工智能技术为职业教育带来了新的可能性，但在其深度赋能教学改革的过程中，依然面临着来自基础支撑、技术本身与教学实践的三重困境。从人工智能在职业院校的发展来看，海量的教学资源建设缺乏统一标准，数据互通性差，跨平台学习成果难以互认，限制了人工智能教育效益的充分发挥；多数院校在推进智能化过程中，仍以硬件设备和平台引入为主，尚未形成与人才培养全过程深度融合的生态体系；同时教师在运用AI工具开展教学创新方面的能力尚不均衡，部分教学场景中技术与教法脱节，尚未真正实现从辅助教学向赋能育人的转变。（剩余5681字）