人工智能背景下基于PBL教学模式的“机器学习”课程教学设计与探索
在人工智能技术迅猛迭代与产业需求持续升级的背景下，高校“机器学习”课程作为培养信息技术领域应用型人才的核心载体，正面临传统教学模式的多重困境[1]。传统教学中“重知识记忆轻能力培养、重单向灌输轻主动探究、重理论推导轻实践贯通”的问题，导致学生普遍存在“学用脱节”的问题。PBL（Problem/Project-BasedLearm-ing）教学模式以“问题导向、小组互动、主动学习”为核心，为摆脱这一困境提供了思路，但传统PBL教学存在问题设计同质化、实践支撑不足、评价维度单一等局限。（剩余5416字）