Content-Based推荐技术在高职学生网络思政内容推送中的应用研究

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引言

当前,短视频平台的兴起在无形中塑造着网民的价值取向,高校学生更是无可避免地受到影响。短视频平台使用算法推荐技术,使得短视频的推送更加精细化、个性化。高职院校学生更是深受短视频影响,日常对话、社交等行为模式充斥着大量短视频元素,呈现“梗”文化特征。同时,大量算法推荐技术在一定程度上易使学生陷入“信息茧房”。(剩余5176字)

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