基于扩散模型的图像超分辨算法研究
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一、引言
图像超分辨（Super-resolution，SR）技术旨在利用软件方法对低分辨率图像进行重构，恢复出高分辨率图像中的细节信息和纹理特征，其在卫星遥感、医学影像、视频监控等领域具有广泛而深远的应用。
早期的传统图像超分辨算法主要包括基于插值，基于邻域嵌人，基于稀疏表示的算法[。尽管这些传统方法为图像超分辨领域提供了坚实的理论和实践基础，但它们在处理大尺度图像、复杂纹理以及噪声干扰等问题时存在明显不足，无法充分捕捉图像的全局特性和细节结构。（剩余3756字）
