基于 GA-MKL-SVR 算法的轴承剩余寿命可靠性预测研究

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摘要

轴承作为旋转机械的重要组成部分，它的运行状况直接影响着整个设备系统是否安全可靠，准确预测出轴承还剩多少寿命才是做预知保养，免得突然就停下来。针对传统单核函数支持向量回归在轴承寿命预测中适应性不足问题，提出一种融合遗传算法的多核学习支持向量回归模型。该模型利用多核函数融合策略，改善了对轴承退化过程非线性、非平稳特征的捕捉能力；并且引入遗传算法对多核函数权重及模型超参数同时进行优化，从而克服人为经验调参弊端，使模型始终保持在最佳状态。（剩余7074字）

试读结束

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