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摘要:
为破解轨道交通行业培训知识更新滞后、培训效率低、人才适配不足及跨学科培养薄弱等痛点,探讨构建了基于 DeepSeek 大模型与检索增强生成技术的轨道交通智能培训体系。通过多源异构数据采集与处理、跨模态知识抽取与对齐、向量化存储,构建了结构化的领域知识库;结合面向企业语境的混合检索策略、领域提示工程、轻量化微调,显著提升生成内容的准确性、时效性与可信度。(剩余7671字)
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基于DeepSeek的轨道交通领域智能培训体系构建研究
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