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摘要：当前用户在互联网中发布的一些文本信息中包含色情、暴力、政治敏感或恶意广告等不良信息，对网络生态环境造成破坏，特别对广大青少年网民的健康成长影响较大。本文提出一种基于SVM的不良信息识别方法，该方法包括文本标记、文本分词、Doc2Vec文本向量化、SVM不良信息分类器训练、SVM不良信息测试5个步骤。（剩余2220字）
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基于SVM的网络不良信息识别方法
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