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摘要：進入大数据时代后，教育平台的资源量不断增长，带来便利的同时也为用户选择课程带来了困难。推荐系统是解决该问题的一个切实可行的办法。协同过滤算法广泛应用于推荐系统中。本文利用某教育平台 194975 条学习记录数据和 43917 条用户数据，通过分析两者的内容，构建了物品相似度矩阵，并根据矩阵进行用户个性化推荐。（剩余6383字）
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基于协同过滤算法的教育平台课程推荐的研究
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