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摘要：为了减少高校图书馆自习室空占座的现象，提高座位的使用效率，提出了基于深度学习的座位管理系统。通过神经网络对座位数据训练得到分类模型，利用分类模型对待识别的座位数据分类从而得到座位的状态。如果处于预约或占用状态的座位空闲时间超过设定阈值，系统将自动取消座位，实现了对座位的实时管理。深度学习能提高座位状态识别的准确性，有效提高了图书馆座位的管理效率。（剩余3323字）
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基于深度学习的图书馆座位管理系统的设计
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