基于机器学习的网络异常检测及安全威胁等级预测研究
打开文本图片集
摘要：互联网的飞速发展给人们的生活带来便利的同时，也给网络攻击者提供了良好的环境。网络安全问题不仅关乎民生，也关乎国家安全，因此，网络安全问题引起了中央高度重视。为此，学者们提出了很多应对网络安全攻击和网络异常检测的方法，其中机器学习算法占据重要地位。该文采用多种机器学习方法，首先对数据集KDD99进行网络异常检测，并预测其攻击类型，再对国家电网金华供电公司网络数据进行网络攻击威胁预测及等级分类。（剩余6761字）
网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。