机器学习在高职学生心理健康预测中的应用探析

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一、研究背景与意义

从实际情况来看，高职院校学生在学业适应、职业规划和社会角色转变等方面面临多重压力，心理状态更容易受到外部环境变化的影响。与普通本科院校相比，高职学生在学习基础、自我认同和就业预期等方面差异较大，尤其在实习阶段和毕业前后，部分学生容易出现焦虑、抑郁等心理问题。这些问题如果未能被及时识别，可能对学生的学习表现和职业发展产生长期影响[]。（剩余5602字）

试读结束

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