生成式人工智能赋能个性化导学重构: 机制转变与应用创新

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中图分类号：G434文献标识码：A 论文编号：1674-2117（2026）05-0005-05

引言

近年来，个性化导学被视为实现大规模“因材施教”的重要途径，其核心功能依赖于学习者建模、个性教学策略与交互优化等技术。然而，个性化导学长期以来多依托预设规则或静态知识库，它在应对标准化任务时虽然表现稳定，但在开放性学习情境中常显不足。（剩余6766字）

试读结束

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