基于PanGan和高通滤波相融合的改进深度神经网络遥感图像超分辨率算法研究

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摘 要:遥感图像融合中的泛锐化是指将全色图像与低分辨率多光谱图像进行融合,得到高分辨率多光谱图像。最近,卷积神经网络基于CNN的泛锐化方法已经达到了最先进的性能。尽管如此,仍然存在两个问题。一方面,现有的基于cnn的策略需要监督,只需对高分辨率图像进行模糊和降采样即可获得低分辨率多光谱图像。另一方面,它们往往忽略全色图像丰富的空间信息。(剩余2585字)

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