基于logistic回归的学生成绩预测模型研究
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摘要：本文提出了一种基于logistic回归的学生成绩预测模型，目的在于预测学生的成绩，寻找出影响学生成绩的关键因素，从而帮助管理者更好地管理学生。作者首先对学生历史数据中的特征进行了可视化分析，以了解数据的分布、相关性等信息；接着将数据集划分为训练集和测试集两部分，以便建立和评估预测模型，并在此基础上建立了一个logistic回归模型来预测学生成绩，同时对预测结果的准确率进行了评分；最后剔除了无关特征再次建模，对预测模型进行再次评估。（剩余4652字）
