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学生资助制度的建立与完善，是高等教育领域维护教育公平的重要方式。传统的高校学生资助体系虽发挥着积极作用，但仍存在一些结构上的不足：在资助对象认定上，往往靠主观判断，容易产生偏差，导致“该帮的没帮上”或者“补助过量”；在资源分配上，也缺少科学量化的决策方法，难以真正契合不同学生的实际需求。随着大数据和云计算技术不断成熟，数据赋能为高校实现精准资助带来了新的可能。（剩余4988字）
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数据赋能背景下高校学生精准资助体系优化的实践路径
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