基于多队列机器学习构建阿尔茨海默病血－脑共性分子标志物诊断模型并联合 miRNA-107 预测高信度靶基因

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摘要： 目的 鉴定阿尔茨海默病（AD）血-脑共性分子标志物并构建新型诊断模型， 同时解析其与上游 miRNA 的潜在调控机制。方法 整合 GEO 平台 16 组公开数据（15 组转录组： 全血 4 组、脑组织 11 组; 血清 miRNA 数据集 1 组： GSE120584）。采用 SVA/ComBat 进行批次校正， 使用 limma 在全血与脑组织分别开展差异分析 （ |log2FC|>0.2 ， FDR < 0.05）， 并求交集定义候选共性分子标志物。（剩余19617字）