基于深度学习的高原地区沥青路面病害识别研究

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摘要

因高原地区高海拔、低气温以及复杂的地质条件，导致这类地区道路病害相较于平原地区呈现出病害种类多而杂、密度高和形状多样等特点，这些现象导致现有技术对于高海拔地区道路病害的自动高效识别存在困难。因此研究采用无人机进行道路路面坑槽病害数据采集，并基于LabelImg标注工具、YOLOv8n轻量化模型以及添加了CBAM模块后的YOLOv8n目标检测框架的路面病害智能识别方法，以实现对高原道路坑槽类病害的高效自动识别。（剩余6265字）

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