基于 Q-Learning 的智能座舱自适应多模态融合控制方法研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：

针对智能座舱多模态交互系统在复杂的驾驶场景中出现的适应性、鲁棒性不足的问题，文章采用Q-Learning强化学习算法来实现自适应多模态融合控制。首先，对智能座舱控制系统架构进行设计，并对各个模块进行了详细的阐述。其次，对Q-Learning算法的原理以及参数设置进行分析，并对其权重优化过程进行了论述。（剩余11183字）

试读结束

目录
monitor