基于词向量的可解释性电视频道个性化推荐方法

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摘要：随着网络和电视服务行业的发展，网络电视平台可以为用户提供更丰富的电视频道，但对于用户来说，挑选喜爱频道的难度也大幅增加。为此，提出一种可解释性电视频道个性化推荐方法，将词向量表示方法Word2Vec和LDA主题模型相结合，通过学习电视频道播放的节目简介中的潜在主题，实现可解释性。与现有方法的实验对比表明，本文提出的算法可以为用户提供比较精确的推荐，能够大大增强用户黏性。（剩余4631字）

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