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摘要:随着电力行业的快速发展和电力设施的不断更新换代,通过无人机进行智能巡检的应用范围正在逐步拓展。传统的人工巡检方式耗时长、人力成本高、巡检难度大,限制了巡检作业的效率和准确性。针对以上问题的研究,文章设计了一种基于卷积神经网络YOLOv5s模型的线路破损检测算法。YOLOv5s模型独特的CSP结构,能有效加强网络特征融合的能力。(剩余4708字)
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基于AI 视觉智能巡检系统的设计与实现
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