基于贝叶斯优化XGBoost 算法的电影评分预测研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：电影评分是反映观众对电影喜爱程度的重要依据。针对当前电影评分预测模型涵盖影响电影评分特征因素不足、预测准确率不高、模型过于简化等问题。为解决这些问题提出了一种基于贝叶斯优化XGBoost算法预测模型。该模型整合了影响电影评分的13个关键因素。首先收集电影网站数据，并进行数据预处理和文本向量化等操作，然后结合优化的贝叶斯算法筛选出与电影评分高度相关的特征，并进行最佳参数确定，最后根据最佳参数评估模型。（剩余6139字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人