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摘要：为了加强生活垃圾分类管理、节约资源，生活垃圾分类引起了社会高度重视。文章基于YOLOv8深度学习框架进行可回收垃圾识别，随后将开发环境中训练好的垃圾分类模型，根据生产环境边缘侧硬件需求进行模型适配，并在边缘侧进行实时垃圾检测推理，以实现工程化落地应用。文章通过在垃圾分拣生产环境仿真平台对本文提出的方法进行验证。（剩余6471字）
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基于YOLOv8的可回收垃圾识别方法及工程化应用研究
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