基于灰色神经网络组合模型的宠物行业趋势预测与政策效应研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

0引言

当前，宠物行业在全球范围内迅猛发展，涵盖食品、医疗、用品等多领域，逐渐成为消费升级的重要驱动力。然而，行业扩张伴随供需失衡、库存压力及竞争加剧等挑战，精准预测行业发展趋势成为企业优化策略的关键。传统预测方法（如ARIMA、指数平滑法等）依赖历史数据与线性假设，难以捕捉多变量时序数据的动态复杂性，尤其在政策调整、消费突变等场景下，预测滞后性显著，误差易被放大。（剩余4988字）

试读结束

目录
monitor