智能技术驱动的数据整编系统设计研究

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0引言

随着物联网终端、云计算平台与移动应用的爆发式增长，业务数据规模呈现指数级扩张，数据仓库作为数据资产的“中央处理器”，其承载的数据质量直接决定了商业智能系统的决策效能，而数据整编作为数据仓库构建的基础性环节，承担着将异构、冗余、噪声数据转化为高质量资产的关键职能。传统数据整编方法在海量数据场景下暴露出系统性缺陷：批量处理模式难以满足实时决策需求，规则引擎对非结构化数据适配性差，人工干预导致质量管控成本高。（剩余4836字）

试读结束

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