一种用于短文本摘要的LNN与Bi-GRU融合模型研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

0引言

自然语言生成（Natural Language Generation，NLG）起源于20世纪，随着计算机语言学的发展逐步兴起，其核心方法发展为建立统计语言模型，通过上下文预测下一个最可能出现的词，进而生成连贯的文本序列。此后，Kobzal2将机器学习应用于自然语言生成领域，实现了将给定三元组数据转化为自然语言文本的功能。（剩余6230字）

试读结束

目录
monitor