基于机器学习的电商用户复购行为预测研究

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0引言

电商平台每日产生 PB 级的用户行为数据，上述数据富含用户兴趣、购买习惯等核心的信息，然而，如何从海量非结构化数据中高效提取深层表征，仍是当前面临的关键挑战。

在用户行为分析领域，国内的研究早期侧重搜索引擎与社交网络行为分析，如搜索日志挖掘和社会影响力预测-2，研究者融合时间序列、协同过滤等技术构建用户画像并开展预测[3，最近几年，深度学习和集成学习已成为主流，神经网络与梯度提升树模型得到了广泛应用。（剩余4249字）

试读结束

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