基于扩散模型的糖尿病视网膜图像质量提升研究

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0引言

糖尿病视网膜病变（Diabetic Retinopathy，DR）作为糖尿病最主要的微血管并发症之一，是导致工作年龄人群视力损伤乃至失明的主要原因。随着全球糖尿病患病率的持续攀升，DR的防治已成为一项严峻的公共卫生挑战。视网膜图像分析是DR早期筛查、分级诊断与疗效评估的核心手段。然而，在临床实践中，受限于采集设备性能、患者配合程度及复杂采集环境等多种因素，获取的视网膜图像常表现出模糊、对比度低下、噪声污染等质量缺陷，这些缺陷直接削弱了后续诊断的准确性与可靠性。（剩余5452字）

试读结束

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