基于 LORA 的生成式水墨画系统研究

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水墨画作为东方美学的典型载体，其独特的艺术语言不仅承载着中国传统哲学思想的精髓，更在笔墨虚实之间建构起一个超越时空的审美水墨画维度。现有的微调大模型在其“计白当黑”的构图哲学与“气韵生动”的审美范式下生成图像的方法能力有限，存在布局风格、细节风格同目标风格不一致的问题，为了提高大模型风格模拟一致性能力，我们使用生成式人工智能绘画技术和低秩自适应（Low-Rank Adaptation，LORA）相结合的方法并用于中国水墨画风格的绘画生成。（剩余4875字）

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