基于机器学习的眼眶神经鞘瘤关键特征识别与多维数据分析

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中图分类号 R739.7+2 文献标识码 A 文章编号 2096-7721（2026）01-0174-05

摘要目的：对基于机器学习的眼眶神经鞘瘤多维数据进行分析，并识别关键特征，以丰富该领域研究。方法：选取2019年1月—2024年12月于西安市人民医院接受治疗的89例眼眶神经鞘瘤患者作为观察组，选取同期疑似眼眶神经鞘瘤，但经病理学、影像学等检查未确诊该疾病者60例作为对照组，分别从人口学特征、病理学特征、眼部检查、影像学特征、免疫组化等多个维度收集数据，应用多种机器学习回归模型对数据进行综合分析，判别影响眼眶神经鞘瘤的主要指标与次要指标。（剩余10701字）