基于AI模型自进化的危化品场站多模态风险预警和联动处置系统设计

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0引言

危化品场站作为易燃、易爆或有毒危险化学品的重要存储和装卸场所，是能源与化工行业的关键基础设施和重要组成部分，其运营直接关系到场站周边及民众的生命财产安全。然而，危化品场站面临着复杂多变的运行环境，在长时间大规模存储、加工、运输危化品的过程中可能发生泄漏、中毒、火灾、爆炸等安全事故[]。在全世界范围，因危化品引发的安全生产事故造成了巨大的人员伤亡、经济损失和环境污染，如2025年初西班牙巴塞罗那港口醋酸甲酯储罐爆炸、2024年泰国罗勇府碳氢化合物储罐爆炸、2023年印度马哈拉施特拉邦那格浦尔化工厂炸药生产区爆炸、2021年美国得克萨斯州美孚炼油厂爆炸火灾、2020年黎巴嫩贝鲁特港口硝酸铵仓库爆炸[2]、2015年天津港“8·12”危险品仓库特别重大火灾爆炸[3]。（剩余5969字）