改进YOLOv11的轴承缺陷检测算法

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中图分类号:TP181 文献标识码:A 文章编号:2095-1302(2026)04-0028-07

0引言

轴承作为旋转机械系统的核心部件,其缺陷检测对保障工业生产安全与设备全生命周期管理具有重要意义[1。传统人工检测方法依赖经验且效率低下,难以满足现代工业智能化需求[2]。基于深度学习的目标检测技术因其自动化与高精度特性,成为轴承缺陷检测领域的研究热点3。(剩余7840字)

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