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0引言
随着新型电力系统建设的推进，电网运行重心向源网荷储协调互动转变，用户侧用电行为的精细刻画与差异化管理成为配用电领域的重要研究方向[]。智能电表与用电信息采集系统的大规模部署，使电力企业能够获取海量、高时间分辨率的用户负荷曲线数据，为基于数据驱动的方法挖掘用户用电规律提供了条件[2]。
从负荷数据形态看，用户日负荷曲线能够较好地反映其用电模式，是开展用电行为分析的核心对象。（剩余6346字）
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基于AE-K-means与随机森林的用户用电行为识别
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