基于手机活动量数据的好友推荐算法研究

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0引言

利用智能手机等移动设备内置的传感器，例如加速度传感器、陀螺仪、GPS等，可以识别和推断手机使用者的行为。当用户在完成某些特定动作时，其携带的智能手机加速度传感器值会出现某种特定数值特征。通过对这些行为特征的分类、建模与识别，可以识别用户的静止、走路、慢跑、快跑等日常活动，甚至可以提供如家务劳动、上班或睡觉等更高层次的行为识别[1-5]。（剩余4816字）

试读结束

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