用AI解锁预防中风新途径

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风险预测:提前锁定高危人群

1.多维度数据建模,精准识别风险。AI通过整合电子健康档案、可穿戴设备数据、基因检测结果及医学影像,构建个体化风险评估模型。例如西班牙Vall d'Hebron大学医院开发的AI系统,纳入41325例中风患者的数据,结合年龄、血压、胆固醇、房颤等23项指标,可预测3~12个月内的复发风险,准确率达89%。(剩余2742字)

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