人工智能驱动的高校食堂财务风险实时监测系统研究
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中图分类号：F233 文献标识码：A文章编号：1004-4914（2026）01-103-02
高校的建设、发展离不开财务内部管理，财务风险实时监测是十分重要的管理构成。高校食堂现金流量大、结算周期长，易出现挪用、虚报等风险，资金监管难度较大。那么，解决传统监测系统实时性不足、智能化程度低的问题，DeepSeek算法在语义理解与行为预测中展现了很强的优势性，实时行为预测（如异常交易识别）与多源数据整合能力，为食堂财务风险实时监测提供了基础条件。（剩余4564字）
