大数据在银行风险控制中的应用研究

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摘 要：目前，银行信贷及消费金融业务还主要使用以央行征信数据为主的金融数据建模，以对用户进行信用评级和授信。但在传统的风控体系下，审批过程耗时较长，各机构金融产品同质化严重，难以满足用户的多场景需求。在大数据背景下，可以在银行风控系统中增加互联网行为动态特征等数据，将会对用户贷款、消费、社交、娱乐等多维度变量进行补足，形成完整的用户画像，通过整合海量数据，完善银行的风险控制体系。（剩余1703字）

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