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摘 要：目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标物体，确定它们的位置和大小，是机器视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观，形状，姿态，加上成像时光照，遮挡等因素的干扰，目标检测一直是机器视觉领域最具有挑战性的问题。本文主要结合对Yolov5算法方式综述模型的研究现状，对其网络模型结构图中Input、Backbone、Neck以及输出端四个模块的主干网络和侦测网络进行解析。（剩余2072字）
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YOLOv5算法简述
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