基于高斯似然的精准水声信道估计

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摘 要：

针对时变水声信道的多途干扰问题，提出基于高斯似然（Gaussian likelihood， GL）的精准水声信道估计算法。GL算法将相邻信道短块的高斯概率密度函数相乘，乘积仍然服从高斯分布，且方差变小，从而进一步提高信道估计的准确性;采用叠加训练（superimposed training， ST）方案，将训练序列和符号序列线性叠加，使训练序列持续传输，实现对信道的实时跟踪。（剩余14306字）

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