樽海鞘群算法基于动力学模型的改进

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摘 要：

针对樽海鞘群算法（salp swarm algorithm， SSA）中参数含义不明确、收敛性不确定的问题，构建了SSA的差分动力学模型，定义了领导者选择机制、领导者游走机制、跟随者偏序学习机制，重点针对跟随者偏序学习机制分析了系统的收敛性，面向领导者游走机制与跟随者偏序学习机制提出了算法全局最优收敛的充分条件。（剩余13316字）

试读结束

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