计算机时代 (2023年12期) 电子版

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技术广角丨基于熵的节点重要度评估方法

摘 要： 针对网络中关键节点识别问题，提出一种基于熵的有向加权网络节点重要度评估方法，即EnRank算法。通过定义有向加权网絡中各个节点吸引率AR和传输率TR，运用熵法对节点的度、吸引率和传输率进行综合运算，从而得出有关于节点重要性综合评...

技术广角丨基于容器的科学工作流云计算平台

摘 要： 提出一个灵活的基于容器的计算平台，用于在云上运行科学工作流程。容器集群系统为数据密集型科学工作流程带来了很少的性能开销，同时能够解决工具安装问题，保证可重复性，提高资源利用率。使用者可在几分钟内轻松地在任何云上部署该计算平台。 ...

技术广角丨远红外激光干涉仪上数字相位差测量的FPGA实现

摘 要： 远红外（FIR）激光干涉仪是核聚变装置上等离子体电子密度测量的关键设备。为了实现远红外激光干涉仪上电子密度信号的精确测量，设计了应用于远红外激光干涉仪上数字相位差测量算法的硬件层实时处理框架，并基于采样率为20MSPS的AD92...

技术广角丨基于FineBI的招聘信息数据分析与可视化研究

摘 要： 针对求职者面对招聘网站上繁杂的招聘信息而无法高效获取有参考价值信息并准确找到合适工作的情况，本文首先基于Python爬虫技术对BOSS直聘网站上互联网行业相关岗位招聘信息进行爬取，然后将获取到的招聘信息数据采用PySpark技术...

技术广角丨基于区块链和密码学累加器的简历方案

摘 要： 针对当前社会频繁出现的简历伪造和简历泄漏的问题，提出一种基于区块链和密码学累加器的多重简历保护及验证方案。利用区块链技术去中心化的特性，降低造假的风险，提升简历的真实性。利用密码学累加器高效性和加密性的特点，减少储存的数据量，降...

技术广角丨ProTAMAR用于识别蛋白质序列的扭转角

摘 要： 蛋白质的扭转角控制着蛋白质的空间构象和功能。为了提升蛋白质序列的扭转角预测性能，本文提出一种新的深度学习模型ProTAMAR。在传统蛋白质序列编码和多序列对比结果的基础上，通过引入蛋白质预训练编码以捕获高维特征表示，设计多头注意...

技术广角丨基于改进YOLOv3算法的线束端子缺陷检测方法

摘 要： 研发了一套基于深度学习的汽车线束缺陷检测系统。基于YOLOv3改进的Pr-YOLOv3算法来检测线束端子接插件缺陷，将主干提取网络替换成ResNet50，提高特征提取能力，减少参数量，吸收多尺度预测方式和特征融合方面的优势，将主...

算法研究与应用丨基于YOLOv5算法的满文不定长字元数据集制作方法研究

摘 要： 在进行满文识别时需要用到大量的满文数据，但目前还没有满文不定长字元数据集。本文提出一种基于YOLOv5的满文不定长字元数据集制作方法，用于后续的训练和研究。与传统切割方法相比，只需提供待检测图片即可。通过对基于YOLOv5的数据...

算法研究与应用丨基于多重并联图神经网络的小样本图像分类算法

摘 要： 小样本学习（few-shot learning， FSL）中，由于样本量过少，导致了特征多样性的降低。为了弥补特征多样性的降低，提出通过提高模型的特征提取能力，以获得更为充分的特征数量。利用多重并联图神经网络来进行多重特征提取，...

算法研究与应用丨基于不确定性增强的RGB-IR双波段图像语义分割算法

摘 要： 语义分割广泛应用于机器人、医学成像和自动驾驶等领域，但当前语义分割主要针对可见光图像。可见光图像在光照不足或天气差的情况下成像效果较差，而红外图像受光照影响较小。因此，将可见光图像和红外图像联合使用可以提升模型的鲁棒性。通过预测...

算法研究与应用丨基于LSTM-XGBoost和多模型算法的短期负荷预测

摘 要： 针对负荷数据波动性强、特征存在冗余而导致使用单一模型预测短期负荷时精度较低的问题，提出一种融合梯度提升树（GBDT）、自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）、长短期记忆（LSTM）和极端梯度提升（XGBoost）的短期...

算法研究与应用丨基于大核注意力循环网络的医学图像超分辨率重建

摘 要： 医学影像在医生的临床诊断中发挥着重要的作用。由于成像原理和设备的限制，很多时候获得的图片成像效果都不理想。将超分辨率技术引入医学图像领域，在超分辨率任务中使用大核分解和注意力机制，可以使卷积神经网络取得类似于基于Transfor...

算法研究与应用丨非平衡数据集下基于XGBoost模型的财务舞弊识别研究

摘 要： 针对现实中舞弊样本与非舞弊样本存在的数量不平衡情况，通过25个财务指标与2个非财务指标，运用过采样、欠采样技术及XGBoost模型进行财务报表舞弊识别研究。结果表明，SMOTE过采样方法与XGBoost模型的结合在非平衡数据集下...

算法研究与应用丨基于EasyEnsemble和XGBoost的冠心病预测模型研究

摘 要： 针对医疗样本不平衡的问题，使用集成采样EasyEnsemble算法和XGBoost算法结合，搭建冠心病预测模型，来提高患病样本识别准确率。选用公开弗雷明翰冠心病数据集，对数据预处理后，先采用EasyEnsemble算法平衡数据集...

算法研究与应用丨基于混沌变异MOPSO的儿童座椅优化设计

摘 要： 为了提高儿童座椅的安全性，建立了儿童安全座椅的有限元模型，利用LS-DYNA进行碰撞仿真。选取靠背倾角、头枕倾角和安全带中心高度作为设计变量构建响应面模型。提出混沌变异理论在粒子群优化中的应用，并利用基于混沌变异的分组MOPSO...

算法研究与应用丨基于机器视觉的阀芯座毛刺检测研究

摘 要： 节流阀的阀芯座通孔处毛刺极易划伤阀芯，导致节流效果削弱，直接影响产品质量。为了准确检出毛刺不合格工件，提出一种基于机器视觉的毛刺检测方法。经过图像采集、图像预处理后得到毛刺图像，而后对毛刺图像进行边缘检测，利用最小二乘法拟合圆，...

算法研究与应用丨智能车辆管理中的驾驶行为检测

摘 要： 在智能交通系统的背景下，车辆管理模式的创新对于提高交通安全和管理效率至关重要。针对驾驶中的不良行为，提出一种基于深度学习的检测方法。通过引入并改进YOLOV5算法，能够实时检测驾驶员的不良行为，从而降低交通事故的风险。实验结果显...

算法研究与应用丨混合特征的涉诈类APP分析模型的构建与研究

摘 要： 针对涉诈类APP分类难的问题，通过N-gram、主成分分析法等方法对Dalvik字节码与权限特征形成的特征码进行降维，利用K-Means++聚类算法构建APK涉诈家族分析模型，实现对涉诈类APP进行分类的目的。 关键词： 涉诈类...

人工智能丨基于无锚解耦头的航空图像旋转目标检测方法研究

摘 要： 航空图像目标具有面积比例较小、排列密集、倾斜角度任意等特点。为了达到航空图像目标精确检测的要求，改进了特征提取网络，同时使用椭圆中心采样方法，优化标签采样策略以解决采样不足问题。最后使用无锚点解耦合目标检测头将边界框回归任务与目...

人工智能丨改进YOLOv5的遥感图像小目标检测算法

摘 要： 针对目前主流算法在遥感图像目标检测任务中对于图像中小目标检测效果较差、易产生漏检误检的问题，提出一种改进YOLOv5的小目标检测算法YOLOv5-FRM。首先在原YOLOv5骨干网络的最后添加坐标注意力机制Coordinate ...

人工智能丨信息熵和改进特征权重融合的Adaboost-SSA-BP步态识别方法

摘 要： 针对采用加速度信号进行步态识别错误率偏高的问题，提出一种基于信息熵和改进特征权重融合的Adaboost-SSA-BP步态识别方法。基于信息熵理论和改进特征权重算法，提取不同步态下加速度计输出的信号特征，并对其进行特征组合。利用S...

人工智能丨基于光流和集成时-空-通道注意力的ResNet-10的微表情识别模型

摘 要： 针对一般模型很难捕捉微表情不同尺度上的特征，提出一种基于LiteFlowNet和改进的ResNet-10的微表情识别网络以充分提取微表情不同维度信息。先通过欧拉视频放大技术（EVM）突出面部微小动作，再将处理后的数据通过轻量级光...

人工智能丨基于密集残差网络和注意力机制的图像超分辨研究

摘 要： 针对现有的图像超分辨重建算法特征信息提取不充分的问题，基于SRResNet[1]网络的生成器部分，引入混合注意力模块和密集残差模块，以提取图像的多尺度特征。混合注意力模块集成通道注意力和自注意力机制，可以聚焦关键特征；密集残差模...

人工智能丨基于深度学习的单目直线位移测量

摘 要： 为进行基于机器视觉的位移测量研究，提出一种基于深度学习的直线位移测量方法。首先通过轻量化模型YOLOv5s-DSS用于实验小车的检测，然后通过Allometricl函数优化后的单目视觉定位模型用于小车定位，最后根据定位得到的起点...

人工智能丨基于改进麻雀搜索算法的农业机器人路径规划

摘 要： 针对农业机器人在进行路径规划时存在寻优结果差和搜索稳定性低的问题，提出一种改进的麻雀搜索算法SSAPSO。首先利用Cubic混沌映射初始化种群来增强麻雀种群位置的多样性。然后通过萤火虫扰动策略，增加算法的灵活性和搜索范围。最后引...

人工智能丨基于TextCNN的邮政快递业申诉文本事件分类

摘 要： 为解决邮政安全监管部门在对大量申诉事件原因进行分类汇总时耗时耗力、效率低下等问题，提出应用Word2vec和TextCNN模型，实现对大量快递申诉文本事件进行申诉原因自动分类。首先对自采集的申诉文本做预处理，申诉原因分为延误、投...

人工智能丨基于双通道光纤传感器的生理数据采集系统研究

摘 要： 为了满足微弯曲光纤传感器在血压检测上的应用，在原有传感器基础上增加了一路传感器，并通过可编程逻辑器件对原始数据进行预处理。系统由两路微弯曲光纤传感器、两路前置模拟放大部分、两路ADC、微处理器、可编程逻辑器件以及WIFI模块组成...

人工智能丨基于特征融合的细粒度鸟类图像分类研究

摘 要： 特征金字塔（FPN）因能将低尺度的特征与更高尺度的特征融合、呈现每个层次丰富的语义信息，而被广泛应用于小尺度目标定位识别中，但其目前无法连接跨尺度特征信息，且分类准确率不高。本文提出特征融合金字塔模块（FFPN），通过在ResN...

应用研究丨一体化医疗数据资源体系建设研究

摘 要： 为了充分发挥医疗数据价值，围绕医疗数据汇集、存储、管理、应用的全生命周期进行梳理，提出构建“一体化医疗数据资源体系”的医疗数据治理思路，探索医疗数据标准化、精细化、数字化管理，从而打造数据驱动型的健康医疗应用平台，提升医疗数据的...

应用研究丨基于Matlab的双喷嘴挡板阀检测仿真

摘 要： 通过对双喷嘴挡板阀的压力-流量分析，计算阀门的系统参数，在Matlab软件中建立仿真模型，根据特性使用Simulink设计函数模型，获取数据结果，得到优化的阀门状态及通用测试仿真程序，检验了传递函数的Matlab/Simulin...

应用研究丨Web端露头地质资料信息系统的设计与实现

摘 要： 在长期的地质研究中，积累了大量的野外露头资料，但由于资料采集零散，结构不一，管理分散，很难实现这些数据和资料的共享与应用。鉴于此，探讨采用ASP.NET MVC架构，结合ArcGIS API for JavaScript和ECh...

应用研究丨“机械制造装备设计”试题库管理系统的建立

摘 要： 探索解决网络化教学中如何实现课后在线练习和考核的问题。应用Microsoft的可视化开发工具Visual Basic 6.0，及Microsoft Office Access，建立“机械制造装备设计”课程试题库管理系统。试题库可...

应用研究丨基于QEMU的Tcache管理策略

摘 要： QEMU是一款广泛使用的虚拟机软件，它通过Tcache对代码进行调整与控制，改善其性能。对Tcache的特性进行了详尽的研究，主要涉及命中时间、缺失率和缺失代价。引入二进制翻译系统中常用的几种替换算法，如全清空和先进先出方法，并...

应用研究丨基于光谱数据分析的中药材鉴别研究

摘 要： 对基于光谱数据分析的中药材鉴别方法进行研究，利用红外反射光谱提取中药材的差异性特征，进而实现对其种类和产地的鉴别。建立模糊聚类模型对425组中药材样品的光谱数据进行聚类，利用SIMCA软件完成主成分分析，实现了对药材样本的种类划...

应用研究丨基于超声波信号的行为识别方法

摘 要： 作为近年来计算机视觉领域的研究热点，国内的行为识别技术主要依靠于不同场合的摄像头拍摄视频和图像进行分类识别、目标检测等相关视觉处理。因此，为了减少行为识别的消耗以及保护用户隐私，提出并实现了一种基于多普勒效应的行为识别技术，主要...

应用研究丨藏文情感语料库的构建及自动标注方法研究

摘 要： 针对藏文情感分析领域中缺乏相应的基础训练语料库、模型又需要大量的数据做支撑、传统的人工标注需要耗费大量的人力物力资源且普适性不高的情况，构建了细粒度的藏文情感语料库和情感词典。首先由三人分别对每一个词进行情感强度标注，其次将语料...

应用研究丨基于树莓派4B的人脸表情实时识别系统

摘 要： 通过搭建硬件环境、安装软件环境、数据预处理、训练模型、实时识别人脸表情等步骤，实现基于树莓派4B的人脸表情实时识别系统。以树莓派4B作为载体，所需软件为Python3.7、OpenCV、Tensorflow和Keras。采用Mi...

应用研究丨基于分布式微服务架构的新一代自动化SCADA系统的研究与开发

摘 要： 为了构建新一代自动化的SCADA系统，分析了水电自动化、轨道综合监控系统和新一代集控站设备监控系统的需求，在原有自动化SCADA软件平台的基础上，基于微服务架构、分布式技术，研究新一代自动化SCADA系统的关键技术应用与开发。该...

应用研究丨基于机器视觉的答题卡自动评分系统设计与实现

摘 要： 为了降低光标阅读机使用成本与实现答题卡自动化识别，设计并实现了一种基于机器视觉的答题卡自动识别系统。首先对答题卡图像进行滤波、灰度变换、二值化等预处理操作；然后采用Hough变换实现双直线检测，基于该直线对答题卡进行矫正及区域分...

应用研究丨基于机器视觉的包装盒冲压缺陷检测方法研究

摘 要： 针对保健品包装盒在冲压环节产生的边框塑性变形缺陷，构建了一种基于机器视觉的金属包装盒缺陷检测方法。针对盒体棱边区域产生的小范围高光现象，提出一种基于线性拟合的修正算法。针对包装盒的冲压缺陷，采用形状模板匹配算法初步校验并定位，再...

经验技巧丨信息化系统导表打印需求下的分页排版算法研究

摘 要： 针对信息化系统导出的电子表格在打印时不能直观显示分页效果，需要人工排版的问题，提出一种自动化分页排版算法，能够预测出表格的分页结果，并根据结果进行自动化排版。通过实验验证，该方法在大部分常见情况下，均表现出不错的适应性和健壮性，...

经验技巧丨Sqlmap在SQL注入漏洞检测中的应用

摘 要： 网络安全工作日益受到重视，其中SQL注入漏洞检测与修复是当前网络安全领域的一个重要研究方向。文章基于Sqlmap软件对数据库注入漏洞检测展开研究，从Sqlmap安装及使用角度进行详细分析，并提出SQL注入漏洞的防御及加固建议。 ...

计算机教育丨基于线上线下混合学习的同伴互评与学习绩效的关系研究

摘 要： 同伴互评是一种以学习者为中心的主动反馈活动。探讨利用智慧学习平台开展基于个体和小组的同伴互评活动，对学生的学习数据进行分析。结果表明，基于线上线下混合学习的同伴互评学习模式有利于学生接收积极和促进的反馈，能有效提升学习绩效，构建...

计算机教育丨结合系统工具及ChatGPT等大语言模型的操作系统教学探索

摘 要： 操作系统课程涉及内容较广，有技术深度和难度，教学上有一定的挑战，同时，在ChatGPT等大语言模型流行的当下，如何在教学时应对以及利用也值得讨论。文章探讨如何结合一些系统工具来帮助学生理解Linux操作系统，例如利用QEMU仿真...

计算机教育丨新工科与工程教育认证下“软件测试技术”课程教学改革实践

摘 要： 新工科时代，在软件测试从业人才紧缺的背景下，探索并实践符合工程教育认证与行业人才需求的“软件测试技术”课程教学改革方案。分析工程教育认证中涉及的知识与能力要求，调研软件测试技术对应的岗位需求，制定与岗位需求和毕业要求相匹配的教学...

计算机教育丨基于CDIO和任务驱动的软件工程课程教学探索

摘 要： 考虑了软件工程课程的特点和当前教学模式中存在的问题，提出“以工程教育为理念，项目任务为驱动，学生为主，教师为辅”的教学方法。以完成CDIO四个阶段的子任务为切入点，从职业规划、T型人才培养、提升工程管理技能几个方面阐述教学改革的...

计算机教育丨基于分组竞争博弈模式的Python程序设计课程教学实践

摘 要： 针对Python程序设计课程传统教学模式的不足，提出一种分组竞争博弈教学模式。该模式由项目发布、组队、完成项目、路演考核四个部分组成。首先教师给出清晰的评分标准帮助学生提升项目完成质量。然后课上提交考核材料后用PPT汇报完成情况...

计算机教育丨人工智能专业算法设计与分析课程教学内容探讨

摘 要： 针对人工智能专业算法设计与分析课程中经典算法与前沿人工智能算法缺乏联系而影响学生学习积极性的问题，探讨了将前沿人工智能算法技术中与经典算法思想相同的算法纳入到课程中。具体而言，选取了具有“剪枝”思想、“局部最优”思想和“递推”思...

计算机教育丨基于机器学习的高校学生成绩预测

摘 要： 以某校本科生的历史成绩数据、一卡通消费数据、校园网日志数据和图书馆刷卡记录数据为基础，提出一种利用学生行为数据来预测学生成绩的方法。选择五种常用于教育数据挖掘的预测方法（逻辑回归算法、支持向量机算法、决策树算法、Ｋ近邻算法和朴素...

计算机教育丨面向信创的“数据库原理及应用”课程教学改革探索

摘 要： 在信创背景下，通过与华为合作将Gauss数据库引入数据库课程体系，作为数据库原理及应用课程的学习内容和实验平台。从优化理论教学内容、革新实践教学设计、丰富教学模式和考核评价方式等方面，探索面向信创的数据库原理及应用课程教学改革方...

信息化建设丨基于JavaWeb的实验室信息交互平台

摘 要： 传统的实验室管理系统侧重于设备管理，其存在的普遍问题是缺乏信息交互，难以提高科研效率，不利于工作交接。设计构建了一个融合设备管理以及多种科研信息共享途径的实验室信息交互平台。该平台基于JavaWeb技术开发，其中包含技术交流、文...

信息化建设丨计算机时代 2023年总目录

技术广角 MinIO分片大小对文件上传性能的影响 1-1 基于机器学习的风机发电机绕组温度故障 诊断与预警分析 1-4 一种基于Raspberry Pi的智能助盲导航系统 1-8 基于多深度对抗网络的ROV水下目标检...