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摘 要： 针对现实中舞弊样本与非舞弊样本存在的数量不平衡情况，通过25个财务指标与2个非财务指标，运用过采样、欠采样技术及XGBoost模型进行财务报表舞弊识别研究。结果表明，SMOTE过采样方法与XGBoost模型的结合在非平衡数据集下具有较好的整体识别效果，对上市公司财务报表舞弊的智能识别有一定参考意义。（剩余6152字）
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非平衡数据集下基于XGBoost模型的财务舞弊识别研究
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