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摘 要： 针对一般模型很难捕捉微表情不同尺度上的特征，提出一种基于LiteFlowNet和改进的ResNet-10的微表情识别网络以充分提取微表情不同维度信息。先通过欧拉视频放大技术（EVM）突出面部微小动作，再将处理后的数据通过轻量级光流估计网络LiteFlowNet提取视频帧中的运动信息。（剩余5791字）
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基于光流和集成时-空-通道注意力的ResNet-10的微表情识别模型
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